Statistica
- Distribuzione normale
La distribuzione normale (o distribuzione di Gauss) nella teoria della probabilità, è una distribuzione di probabilità continua che è spesso usata come prima approssimazione per descrivere variabili casuali a valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un singolo valore medio.
https://chem.libretexts.org/Ancillary_Materials/Reference/Reference_Tables/Analytic_References/Appendix_03%3A_Single-Sided_Normal_Distribution
Contributors and Attributions fDavid Harvey (DePauw University)
lingua: inglese
- Valori critici per t-Test
Il test t (o, dall’inglese, t-test) è un test statistico di tipo parametrico con lo scopo di verificare se il valore medio di una distribuzione si discosta significativamente da un certo valore di riferimento.
https://chem.libretexts.org/Ancillary_Materials/Reference/Reference_Tables/Analytic_References/Appendix_04%3A_Critical_Values_for_t-Test
Collaboratori e attribuzioni: David Harvey (Università DePauw)
lingua: inglese
- Valori critici per l’F Test
In statistica il test F per il confronto di due varianze è un test di ipotesi basato sulla distribuzione F di Fisher-Snedecor e volto a verificare l’ipotesi che due popolazioni che seguono entrambe distribuzioni normali abbiano la stessa varianza.
https://chem.libretexts.org/Ancillary_Materials/Reference/Reference_Tables/Analytic_References/Appendix_05%3A_Critical_Values_for_the_F-Test
Collaboratori e attribuzioni: David Harvey (Università DePauw)
lingua: inglese
- Valori critici per il Q-Test di Dixon
Il test Q o test di Dixon (Q test in inglese) è un semplice test statistico non parametrico utilizzato per valutare se scartare o meno dati ritenuti outlier.
http://Appendice 06: Valori critici per il Q-Test di Dixon – Chemistry LibreTexts
Collaboratori e attribuzioni David Harvey (Università DePauw)
lingua: inglese
- Valori critici per il test di Grubb
In statistica, il test di Grubbs (prende il nome da Frank E. Grubbs, che pubblicò il test nel 1950), noto anche come massimo normalizzato residuo test o test di deviazione studentizzato estremo, è un test utilizzato per rilevare valori anomali in un set di dati univariato che si presume provenga da popolazione che segua la distribuzione normale.
https://chem.libretexts.org/Ancillary_Materials/Reference/Reference_Tables/Analytic_References/Appendix_07%3A_Critical_Values_for_Grubbs_Test
Collaboratori e attribuzioni David Harvey (Università DePauw)
lingua: inglese
Analisi Chimica
Uno standard primario, in Chimica analitica, è una sostanza la cui quantità può essere determinata con grande precisione. Deve essere una sostanza di elevata purezza: la percentuale di impurezze deve introdurre un errore trascurabile; un livello considerato spesso ottimale è ± 0.1% (cioè purezza NON inferiore al 99.9% in peso). Sono da scartare ad esempio tutte le sostanze igroscopiche o efflorescenti, i sali idrati con contenuto d’acqua incerto, sostanze ossidabili all’aria o alterabili dalla CO2. Altre caratteristiche desiderabili sono che la sostanza sia stabile nel tempo, non tossica, facilmente ottenibile con la purezza necessaria, di basso costo, e abbia peso formula elevato, in modo da minimizzare l’errore sul numero di moli dovuto agli errori di pesata. ttps://chem.libretexts.org/Ancillary_Materials/Reference/Reference_Tables/Analytic_References/Appendix_08%3A_Recommended_Primary_Standards
Fonti: (a) Smith, B. W.; Parsons, M. L. J. Chem. Educ. 1973, 50, 679-681; b) Moody, J. R.; Greenburg, P. R.; Pratt, K. W.; Rains, T.C. Anal. Chem. 1988, 60, 1203A-1218A.
lingua: inglese